SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:ri-24185"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:ri-24185" > SoNIC: Classifying ...

SoNIC: Classifying Interference in 802.15.4 Sensor Networks

Hermans, Frederik (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik,Communication Research,Uppsala University, Sweden
Rensfelt, Olof (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik,Communication Research,Uppsala University, Sweden
Voigt, Thiemo (författare)
Uppsala universitet,RISE,Computer Systems Laboratory,Datorteknik
visa fler...
Ngai, Edith (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik,Communication Research,Uppsala University, Sweden
Nordén, Lars-Åke (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik,Communication Research,Uppsala University, Sweden
Gunningberg, Per (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik,Communication Research,Uppsala University, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
11
2013-04-08
2013
Engelska.
Ingår i: Proc. 12th International Conference on Information Processing in Sensor Networks. - New York, NY, USA : ACM. - 9781450319591 ; , s. 55-66
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Sensor networks that operate in the unlicensed 2.4 GHz frequency band suffer cross-technology radio interference from a variety of devices, e.g., Bluetooth headsets, laptops using WiFi, or microwave ovens. Such interference has been shown to significantly degrade network performance. We present SoNIC, a system that enables resource-limited sensor nodes to detect the type of interference they are exposed to and select an appropriate mitigation strategy. The key insight underlying SoNIC is that different interferers disrupt individual 802.15.4 packets in characteristic ways that can be detected by sensor nodes. In contrast to existing approaches to interference detection, SoNIC does not rely on active spectrum sampling or additional hardware, making it lightweight and energy-efficient. In an office environment with multiple interferers, a sensor node running SoNIC correctly detects the predominant interferer 87% of the time. To show how sensor networks can benefit from SoNIC, we add it to a mobile sink application to improve the application's packet reception ratio under interference.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Decision tree
Interference classification
Mobile sink
SoNIC
Wireless sensor networks
Datavetenskap med inriktning mot datorkommunikation

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy