onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-223929"
Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-223929" > Grain size estimati...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Wong, Tyler (författare)
Grain size estimation in fluvial gravel bars using uncrewed aerial vehicles : A comparison between methods based on imagery and topography
- Artikel/kapitelEngelska2024
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 2024
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-223929
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-223929URI
- https://doi.org/10.1002/esp.5709DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- Grain size assessments are necessary for understanding the various geomorphological, hydrological and ecological processes that occur within rivers. Recent research has shown that the application of Structure-from-Motion (SfM) photogrammetry to imagery from uncrewed aerial vehicles (UAVs) shows promise for rapidly characterising grain sizes along rivers in comparison to traditional field-based methods. Here, we evaluated the applicability of different methods for estimating grain sizes in gravel bars along a study reach in the Olentangy River in Columbus, Ohio. We collected imagery of these gravel bars with a UAV and processed those images with SfM photogrammetry software to produce three-dimensional point clouds and orthomosaics. Our evaluation compared statistical models calibrated on topographic roughness, which was computed from the point clouds, and to those based on image texture, which was computed from the orthomosaics. Our results showed that statistical models calibrated on image texture were more accurate than those based on topographic roughness. This might be because of site-specific patterns of grain size, shape and imbrication. Such patterns would have complicated the detection of topographic signatures associated with individual grains. Our work illustrates that UAV-SfM approaches show potential to be used as an accessible method for characterising surface grain sizes along rivers at higher spatial and temporal resolutions than those provided by traditional methods.
Ämnesord och genrebeteckningar
- NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Naturgeografi hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Physical Geography hsv//eng
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Naturresursteknik Fjärranalysteknik hsv//swe
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY Environmental Engineering Remote Sensing hsv//eng
- drones
- fluvial gravel bars
- grain size estimation
- SfM photogrammetry
- UAV
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Khanal, Sami (författare)
- Zhao, Kaiguang (författare)
- Lyon, Steve W.,1978-Stockholms universitet,Institutionen för naturgeografi,Ohio State University, USA(Swepub:su)stlyo (författare)
- Stockholms universitetInstitutionen för naturgeografi (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Earth Surface Processes and Landforms49:1, s. 374-3920197-93371096-9837
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- Earth Surface Processes and Landforms (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Wong, Tyler
- Khanal, Sami
- Zhao, Kaiguang
- Lyon, Steve W., ...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Geovetenskap och ...
- och Naturgeografi
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Naturresurstekni ...
- och Fjärranalystekni ...
- Artiklar i publikationen
- Earth Surface Pr ...
- Av lärosätet
- Stockholms universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
