SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-226650"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-226650" > AVDOS-VR :

  • Gnacek, MichalBournemouth University, UK; Emteq Labs, UK (författare)

AVDOS-VR : Affective Video Database with Physiological Signals and Continuous Ratings Collected Remotely in VR

  • Artikel/kapitelEngelska2024

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2024
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-226650
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-226650URI
  • https://doi.org/10.1038/s41597-024-02953-6DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Investigating emotions relies on pre-validated stimuli to evaluate induced responses through subjective self-ratings and physiological changes. The creation of precise affect models necessitates extensive datasets. While datasets related to pictures, words, and sounds are abundant, those associated with videos are comparatively scarce. To overcome this challenge, we present the first virtual reality (VR) database with continuous self-ratings and physiological measures, including facial EMG. Videos were rated online using a head-mounted VR device (HMD) with attached emteqPRO mask and a cinema VR environment in remote home and laboratory settings with minimal setup requirements. This led to an affective video database with continuous valence and arousal self-rating measures and physiological responses (PPG, facial-EMG (7x), IMU). The AVDOS-VR database includes data from 37 participants who watched 30 randomly ordered videos (10 positive, neutral, and negative). Each 30-second video was assessed with two-minute relaxation between categories. Validation results suggest that remote data collection is ecologically valid, providing an effective strategy for future affective study designs. All data can be accessed via: www.gnacek.com/affective-video-database-online-study.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Velez Quintero, Luis Eduardo,1993-Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap(Swepub:su)luva3178 (författare)
  • Mavridou, IfigeneiaEmteq Labs, UK (författare)
  • Balaguer-Ballester, EmiliBournemouth University, UK (författare)
  • Kostoulas, TheodorosUniversity of the Aegean, Greece (författare)
  • Nduka, CharlesEmteq Labs, UK (författare)
  • Seiss, EllenBournemouth University, UK (författare)
  • Bournemouth University, UK; Emteq Labs, UKInstitutionen för data- och systemvetenskap (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Scientific Data112052-4463

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy