Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-102800" >
Metabolic signature...
Metabolic signature profiling as a diagnostic and prognostic tool in paediatric Plasmodium falciparum malaria
-
- Surowiec, Izabella (författare)
- Umeå universitet,Kemiska institutionen,Computational Life Science Cluster
-
Orikiiriza, Judy (författare)
-
- Karlsson, Elisabeth (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för molekylärbiologi (Medicinska fakulteten)
-
visa fler...
-
- Nelson, Maria (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för molekylärbiologi (Medicinska fakulteten)
-
- Bonde, Mari (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för molekylärbiologi (Medicinska fakulteten)
-
Kyamanwa, Patrick (författare)
-
Karenzi, Ben (författare)
-
- Bergström, Sven (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för molekylärbiologi (Medicinska fakulteten),Umeå Centre for Microbial Research (UCMR),Molekylär Infektionsmedicin, Sverige (MIMS)
-
- Trygg, Johan (författare)
- Umeå universitet,Kemiska institutionen,Computational Life Science Cluster
-
- Normark, Johan (författare)
- Umeå universitet,Molekylär Infektionsmedicin, Sverige (MIMS),Umeå Centre for Microbial Research (UCMR),Infektionssjukdomar,nfectious Diseases Institute, School of Medicine and Health Sciences, Makerere University, Uganda
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2015-05-04
- 2015
- Engelska.
-
Ingår i: Open Forum Infectious Diseases. - : Oxford University Press. - 2328-8957. ; 2:2
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://umu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
https://academic.oup...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Background: Accuracy in malaria diagnosis and staging is vital in order to reduce mortality and post infectious sequelae. Herein we present a metabolomics approach to diagnostic staging of malaria infection, specifically Plasmodium falciparum infection in children. Methods: A group of 421 patients between six months and six years of age with mild and severe states of malaria with age-matched controls were included in the study, 107, 192 and 122 individuals respectively. A multivariate design was used as basis for representative selection of twenty patients in each category. Patient plasma was subjected to Gas Chromatography-Mass Spectrometry analysis and a full metabolite profile was produced from each patient. In addition, a proof-of-concept model was tested in a Plasmodium berghei in-vivo model where metabolic profiles were discernible over time of infection. Results: A two-component principal component analysis (PCA) revealed that the patients could be separated into disease categories according to metabolite profiles, independently of any clinical information. Furthermore, two sub-groups could be identified in the mild malaria cohort who we believe represent patients with divergent prognoses. Conclusion: Metabolite signature profiling could be used both for decision support in disease staging and prognostication.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Infektionsmedicin (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Infectious Medicine (hsv//eng)
Nyckelord
- disease staging
- malaria
- metabolomics
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Surowiec, Izabel ...
-
Orikiiriza, Judy
-
Karlsson, Elisab ...
-
Nelson, Maria
-
Bonde, Mari
-
Kyamanwa, Patric ...
-
visa fler...
-
Karenzi, Ben
-
Bergström, Sven
-
Trygg, Johan
-
Normark, Johan
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Bioinformatik
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Infektionsmedici ...
- Artiklar i publikationen
-
Open Forum Infec ...
- Av lärosätet
-
Umeå universitet