SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-148254"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-148254" > Maximum likelihood ...

  • Angelov, Angel G.Umeå universitet,Statistik (författare)

Maximum likelihood estimation for survey data with informative interval censoring

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2018-07-17
  • Springer,2019
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-148254
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-148254URI
  • https://doi.org/10.1007/s10182-018-00329-xDOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Interval-censored data may arise in questionnaire surveys when, instead of being asked to provide an exact value, respondents are free to answer with any interval without having pre-specified ranges. In this context, the assumption of noninformative censoring is violated, and thus, the standard methods for interval-censored data are not appropriate. This paper explores two schemes for data collection and deals with the problem of estimation of the underlying distribution function, assuming that it belongs to a parametric family. The consistency and asymptotic normality of a proposed maximum likelihood estimator are proven. A bootstrap procedure that can be used for constructing confidence intervals is considered, and its asymptotic validity is shown. A simulation study investigates the performance of the suggested methods.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ekström, Magnus,1966-Umeå universitet,Statistik(Swepub:umu)maek0021 (författare)
  • Umeå universitetStatistik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:AStA Advances in Statistical Analysis: Springer103:2, s. 217-2361863-81711863-818X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Angelov, Angel G ...
Ekström, Magnus, ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
AStA Advances in ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy