SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-15340"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-15340" > A high-resolution, ...

  • Chen, D. (författare)

A high-resolution, gridded dataset for monthly temperature normals (1971 – 2000) in Sweden

  • Artikel/kapitelEngelska2007

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2016-11-15
  • Informa UK Limited,2007
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-15340
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-15340URI
  • https://doi.org/10.1111/j.1468-0459.2007.00324.xDOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • A baseline climatology is required in evaluating climate variability and changes on regional and local scales. Gridded climate normals, i.e. averages over a 30-year period, are of special interest since they can be readily used for validation of climate models. This study is aimed at creating an updated gridded dataset for Swedish monthly temperature normals over the period 1971–2000, based on standard 2-m air temperature records at 510 stations in mainland Sweden. Spatial trends of the normal temperatures were modelled as functions of latitude, longitude and elevation by multiple linear regression. The study shows that the temperature normals are strongly correlated with latitude throughout the year and especially in cold months, while elevation was a more important factor in June and July. Longitude played a minor role and was only significant in April and May. Regression equations linking temperature to latitude, longitude and elevation were set up for each month. Monthly temperature normals were detrended by subtracting spatial trends given by the regressions. Ordinary kriging was then applied to both original data (simple method) and de-trended data (composite method) to model the spatial variability and to perform spatial gridding. The multiple regressions showed that between 82% (summer) and 96% (winter) of the variance in monthly temperature normals could be explained by latitude and elevation. Unexplained variances, i.e. the residuals, were modelled with ordinary kriging with exponential semivariograms. The composite grid estimates were calculated by adding the multiple linear trends back to the interpolated residuals at each grid point. Kriged original temperature normals provided a performance benchmark. The cross–validation shows that the interpolation errors of the normals are significantly reduced if the composite method rather than the simple one was used. A gridded monthly dataset with 30-arcsecond spacing was created using the established trends, the kriging model and a digital topographic dataset.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Gong, LebingUppsala universitet,Luft- och vattenlära,Hydrologi(Swepub:uu)lebgo967 (författare)
  • Xu, Chong-yuUppsala universitet,Luft- och vattenlära,Hydrologi(Swepub:uu)chongxu (författare)
  • Halldin, SvenUppsala universitet,Luft- och vattenlära,Hydrologi(Swepub:uu)svenhall (författare)
  • Uppsala universitetLuft- och vattenlära (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Geografiska Annaler. Series A, Physical Geography: Informa UK Limited89:4, s. 249-2610435-36761468-0459

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Chen, D.
Gong, Lebing
Xu, Chong-yu
Halldin, Sven
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
Artiklar i publikationen
Geografiska Anna ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Wikipedia om författaren:
D_Chen
Chen, D.
en

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy