A review of mixed-effects models of tumor growth and effects of anticancer drug treatment used in population analysis

Population modeling of tumor size dynamics has recently emerged as an important tool in pharmacometric research. A series of new mixed-effects models have been reported recently, and we present herein a synthetic view of models with published mathematical equations aimed at describing the dynamics of tumor size in cancer patients following anticancer drug treatment. This selection of models will constitute the basis for the Drug Disease Model Resources (DDMoRe) repository for models on oncology.

Holford, Nick H (författare)
Magni, P (författare)
Trocóniz, I (författare)
Gueorguieva, I (författare)
Girard, P (författare)
Sarr, C (författare)
Elishmereni, M (författare)
Kloft, C (författare)
Friberg, Lena EUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap(Swepub:uu)lenasimo (författare)
Uppsala universitetInstitutionen för farmaceutisk biovetenskap (creator_code:org_t)

Av författaren/redakt...: Ribba, B; Holford, Nick H; Magni, P; Trocóniz, I; Gueorguieva, I; Girard, P; visa fler...; Sarr, C; Elishmereni, M; Kloft, C; Friberg, Lena E; visa färre...

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Cancer och onkol ...

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.