Comparison of covariate selection methods with correlated covariates: prior information versus data information, or a mixture of both?

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-439275" > Comparison of covar...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Chasseloup, EstelleUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Uppsala Univ, Fac Pharm, Dept Pharmaceut Biosci, Room BMC B3 4 Biomed Ctr BMC,Husargatan 3,Box 591, S-75124 Uppsala, Sweden. (författare)

Comparison of covariate selection methods with correlated covariates : prior information versus data information, or a mixture of both?

Artikel/kapitelEngelska2020

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2020-07-13
SPRINGER/PLENUM PUBLISHERS,2020
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-439275
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-439275URI
https://doi.org/10.1007/s10928-020-09700-5DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

The inclusion of covariates in population models during drug development is a key step to understanding drug variability and support dosage regimen proposal, but high correlation among covariates often complicates the identification of the true covariate. We compared three covariate selection methods balancing data information and prior knowledge: (1) full fixed effect modelling (FFEM), with covariate selection prior to data analysis, (2) simplified stepwise covariate modelling (sSCM), data driven selection only, and (3) Prior-Adjusted Covariate Selection (PACS) mixing both. PACS penalizes the a priori less likely covariate model by adding to its objective function value (OFV) a prior probability-derived constant: 2(*) ln(Pr(X)/(1 - Pr(X))), Pr(X) being the probability of the more likely covariate. Simulations were performed to compare their external performance (average OFV in a validation dataset of 10,000 subjects) in selecting the true covariate between two highly correlated covariates: 0.5, 0.7, or 0.9, after a training step on datasets of 12, 25 or 100 subjects (increasing power). With low power data no method was superior, except FFEM when associated with highly correlated covariates (r = 0.9), sSCM and PACS suffering both from selection bias. For high power data, PACS and sSCM performed similarly, both superior to FFEM. PACS is an alternative for covariate selection considering both the expected power to identify an anticipated covariate relation and the probability of prior information being correct. A proposed strategy is to use FFEM whenever the expected power to distinguish between contending models is < 80%, PACS when > 80% but < 100%, and SCM when the expected power is 100%.

Ämnesord och genrebeteckningar

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper Farmakologi och toxikologi hsv//swe
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Basic Medicine Pharmacology and Toxicology hsv//eng
Covariates
Prior
Correlation
Stepwise covariate modelling
Full fixed effects modelling
Prior-adjusted covariate selection

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Yngman, GunnarUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Uppsala Univ, Fac Pharm, Dept Pharmaceut Biosci, Room BMC B3 4 Biomed Ctr BMC,Husargatan 3,Box 591, S-75124 Uppsala, Sweden.(Swepub:uu)gunyn322 (författare)
Karlsson, MatsUppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Institutionen för farmaci(Swepub:uu)matskarl (författare)
Uppsala universitetInstitutionen för farmaceutisk biovetenskap (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics: SPRINGER/PLENUM PUBLISHERS47:5, s. 485-4921567-567X1573-8744

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Chasseloup, Este ...; Yngman, Gunnar; Karlsson, Mats

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinska och f ...; och Farmakologi och ...

Artiklar i publikationen: Journal of Pharm ...

Av lärosätet: Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se