Determinants of intention to use autonomous vehicles: Findings from PLS-SEM and ANFIS

Determinants of intention to use autonomous vehicles : Findings from PLS-SEM and ANFIS

Artificial intelligence (AI)-powered autonomous vehicles (AVs) are one of the most disruptive technologies with potentially wide-ranging social implications, including improvements in passenger/driver safety, environmental protection, and equity considerations. The current research extends the UTAUT2 model in the context of fully AVs (level 5 automation) to determine and rank determinants of intention to adopt AVs. Collected data from 378 respondents were analysed by a hybrid approach employing partial least squares (PLS) complemented by the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) technique. According to the findings, five major determinants emerged: trust, hedonic motivation, social influence, compatibility, and effort expectancy. Furthermore, compatibility positively moderates the association between performance expectancy and intention to use AVs. The findings shed light on determinant factors, their level of importance, and the potential interplay between them in shaping individuals’ intention to adopt and use AVs. Furthermore, the current research provides valuable insights to carmakers, technology developers, and practitioners on determinants of AVs adoption, assisting them in devising effective AVs-related strategies.

Nhan, Pham Viet (författare)
Iranmanesh, Mohammad (författare)
Ghobakhloo, MortezaUppsala universitet,Industriell teknik,School of Economics and Business, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania(Swepub:uu)morgh451 (författare)
Nilashi, Mehrbakhsh (författare)
Yadegaridehkordi, Elaheh (författare)
Uppsala universitetIndustriell teknik (creator_code:org_t)

Ingår i:Journal of Retailing and Consumer Services: Elsevier700969-69891873-1384

Av författaren/redakt...: Foroughi, Behzad; Nhan, Pham Viet; Iranmanesh, Moha ...; Ghobakhloo, Mort ...; Nilashi, Mehrbak ...; Yadegaridehkordi ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Samhällsbyggnads ...; och Transportteknik ...

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Maskinteknik; och Energiteknik

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Naturresurstekni ...; och Miljöledning

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.