Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-95822" >
Gene expression ana...
Gene expression analysis identifies a genetic signature potentially associated with response to alpha-IFN in chronic phase CML patients
-
- Hagberg, Anette (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
-
- Olsson-Strömberg, Ulla (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Blodsjukdomar
-
- Wickenberg-Bolin, Ulrika (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
-
visa fler...
-
- Göransson, Hanna (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Cancer Pharmacology and Informatics
-
- Isaksson, Anders (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi,Cancer Pharmacology and Informatics
-
- Bengtsson, Mats (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för onkologi, radiologi och klinisk immunologi
-
- Höglund, Martin (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Hematologi
-
- Simonsson, Bengt (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Hematologi
-
- Barbany, Gisela (författare)
- Karolinska Institutet,Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Elsevier BV, 2007
- 2007
- Engelska.
-
Ingår i: Leukemia Research. - : Elsevier BV. - 0145-2126 .- 1873-5835. ; 31:7, s. 931-938
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
http://kipublication...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Microarray-based gene expression analysis was performed on diagnostic chronic phase CML patient samples prior to interferon treatment. Fifteen patient samples corresponding to six cytogenetic responders and nine non-responders were included. Genes differentially expressed between responder and non-responder patients were listed and a subsequent leave-one-out cross validation (LOOV) procedure showed that the top 20 genes allowed the highest prediction accuracy. The relevant genes were quantified by real-time PCR that supported the microarray results. We conclude that it might be possible to use gene expression analysis to predict future response to interferon in CML diagnostic samples.
Nyckelord
- Chronic myeloid leukemia
- Gene expression profiling
- Interferon
- Microarray
- Drug response
- RNASE2
- CEBP
- MEDICINE
- MEDICIN
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas