Maskininlärningsbaserad indexering av digitaliserade museiartefakter - projektrapport

• Projektet har genomfört försök med maskinbaserad analys och maskininlärning för automatisk indexering och analys av bilder som stöd för registrering av föremål i museibestånd. Resultaten visar att detta är möjligt för avgränsade delmängder i kombination med maskininlärning som stöd för, men inte som ersättning för, manuell analys. Projektet har också funnit behov av utveckling av ett användargränssnitt för både text och bildsökning och utvecklat en prototyplösning för detta, vilket finns dokumenterat i denna rapport och i ett separat appendix till rapporten. Materialet utgör grundunderlag för implementeringar som innebär utökade sökmöjligheter, effektivare registrering samt ett användarvänligt gränssnitt. Arbetet ligger i framkant av forskningsområdets resultat och etablerade metoder och kombinerar statististiska, lingvistiska och datavetenskapliga metoder. Se länk till rapport och även länk till appendix längre ned.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Maskininlärningsbaserad indexering

VSM

vektorrymdsmodeller

bildsökning

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)

rap (ämneskategori)