SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/219244"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/219244" > An elementary appro...

  • Christensen, Sören,1982Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik,Department of Mathematical Sciences, Mathematical Statistics,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University of Gothenburg (författare)

An elementary approach to optimal stopping problems for AR(1) sequences

  • Artikel/kapitelEngelska2011

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Informa UK Limited,2011

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/219244
  • https://gup.ub.gu.se/publication/219244URI
  • https://doi.org/10.1080/07474946.2011.539925DOI
  • https://research.chalmers.se/publication/219244URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Optimal stopping problems form a class of stochastic optimization problems that has a wide range of applications in sequential statistics and mathematical finance. Here we consider a general optimal stopping problem with discounting for autoregressive processes. Our strategy for a solution consists of two steps: First we give elementary conditions to ensure that an optimal stopping time is of threshold type. Then the resulting one-dimensional problem of finding the optimal threshold is to be solved explicitly. The second step is carried out for the case of exponentially distributed innovations. © Taylor & Francis Group, LLC.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Irle, A. (författare)
  • Novikov, A. (författare)
  • Göteborgs universitetInstitutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Sequential Analysis: Informa UK Limited30:1, s. 79-930747-49461532-4176

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy