SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:a7d19e6e-7e8b-462f-905f-db9b576592dc"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:a7d19e6e-7e8b-462f-905f-db9b576592dc" > A modality-adaptive...

  • Agn, MikaelTechnical University of Denmark (författare)

A modality-adaptive method for segmenting brain tumors and organs-at-risk in radiation therapy planning

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Elsevier BV,2019
  • 18 s.

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:a7d19e6e-7e8b-462f-905f-db9b576592dc
  • https://lup.lub.lu.se/record/a7d19e6e-7e8b-462f-905f-db9b576592dcURI
  • https://doi.org/10.1016/j.media.2019.03.005DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • In this paper we present a method for simultaneously segmenting brain tumors and an extensive set of organs-at-risk for radiation therapy planning of glioblastomas. The method combines a contrast-adaptive generative model for whole-brain segmentation with a new spatial regularization model of tumor shape using convolutional restricted Boltzmann machines. We demonstrate experimentally that the method is able to adapt to image acquisitions that differ substantially from any available training data, ensuring its applicability across treatment sites; that its tumor segmentation accuracy is comparable to that of the current state of the art; and that it captures most organs-at-risk sufficiently well for radiation therapy planning purposes. The proposed method may be a valuable step towards automating the delineation of brain tumors and organs-at-risk in glioblastoma patients undergoing radiation therapy.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Munck af Rosenschöld, PerLund University,Lunds universitet,Medicinsk strålningsfysik, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Medical Radiation Physics, Malmö,Lund University Research Groups,Skåne University Hospital(Swepub:lu)pe1188mu (författare)
  • Puonti, OulaHvidovre Hospital (författare)
  • Lundemann, Michael J.Copenhagen University Hospital (författare)
  • Mancini, LauraUniversity College London,Great Ormond Street Hospital (författare)
  • Papadaki, AnastasiaGreat Ormond Street Hospital,University College London (författare)
  • Thust, SteffiGreat Ormond Street Hospital,University College London (författare)
  • Ashburner, JohnUniversity College London (författare)
  • Law, IanCopenhagen University Hospital (författare)
  • Van Leemput, KoenMassachusetts General Hospital,Technical University of Denmark (författare)
  • Technical University of DenmarkMedicinsk strålningsfysik, Malmö (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Medical Image Analysis: Elsevier BV54, s. 220-2371361-8415

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy