Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:c6c80eb6-355e-4034-b14a-64f4fa5c83fd" >
Automatisk skadekla...
-
Eklundh, L.Lund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
(författare)
Automatisk skadeklassning av lovtrad i stadsbebyggelse med hjalp av digitaliserade IR-fargflygbilder
- Artikel/kapitelSvenska1987
Förlag, utgivningsår, omfång ...
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:c6c80eb6-355e-4034-b14a-64f4fa5c83fd
-
https://lup.lub.lu.se/record/c6c80eb6-355e-4034-b14a-64f4fa5c83fdURI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:svenska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:art swepub-publicationtype
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Varianttitlar
-
Classification of damaged broadleaf trees in urban areas with digitized colour infrared aerial photographs
Anmärkningar
-
In August 1986 some parks in central Malmo were photographed from a height of 760 meters with colour infrared film. Two simultaneous studies were performed to evaluate the feasibility of manual and digital classification of trees with different degrees of crown damage. This damage is mostly due to exhaustion fumes from heavily trafficked roads, mechanical damage to roots and de-icing salt. This paper describes the method and results of the digital classification and compares the results with the manual interpretation. -English summary
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Pilesjo, P.Lund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science(Swepub:lu)natg-ppi
(författare)
-
Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskapNaturvetenskapliga fakulteten
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Svensk Geografisk Arsbok63, s. 228-2420081-9808
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas