SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:31fbdea1-c4bf-443c-abbb-0ca00eb8c341"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:31fbdea1-c4bf-443c-abbb-0ca00eb8c341" > A Flexible Code-Com...

A Flexible Code-Compression Scheme using Partitioned Look-Up Tables

Thuresson, Martin, 1977 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Själander, Magnus, 1977 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Stenström, Per, 1957 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
 (creator_code:org_t)
ISBN 3540929894
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009
2009
Engelska.
Ingår i: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg. - 1611-3349 .- 0302-9743. - 3540929894 ; 5409 LNCS, s. 95-109
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Innehållsförteckning Abstract Ämnesord
Stäng  
No table of content available
  • Wide instruction formats make it possible to control microarchitecture resources more precisely by the compiler by either enabling more parallelism (VLIW) or by saving power. Unfortunately, wide instructions impose a high pressure on the memory system due to an increased instruction-fetch bandwidth and a larger code working set/footprint. This paper presents a code compression scheme that allows the compiler to select what subset of a wide instruction set to use in each program phase at the granularity of basic blocks based on a profiling methodology. The decompression engine comprises a set of tables that convert a narrow instruction into a wide instruction in a dynamic fashion. The paper also presents a method for how to configure and dimension the decompression engine and how to generate a compressed program with embedded instructions that dynamically manage the tables in the decompression engine. We find that the 77 control bits in the original FlexCore instruction format can be reduced to 32 bits offering a compression of 58% and a modest performance overhead of less than 1% for management of the decompression tables.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy