Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:b56999e7-6721-4316-9955-98ff1166c44a" >
5G Enabled Manufact...
5G Enabled Manufacturing Evaluation for Data-Driven Decision-Making
-
- Bärring, Maja, 1988 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Lundgren, Camilla, 1989 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Åkerman, Magnus, 1978 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
visa fler...
-
- Johansson, Björn, 1975 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Stahre, Johan, 1961 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Engström, Ulrika (författare)
- Telefonaktiebolaget L M Ericsson,Ericsson
-
- Friis, Martin (författare)
- SKF AB
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Elsevier BV, 2018
- 2018
- Engelska.
-
Ingår i: Procedia CIRP. - : Elsevier BV. - 2212-8271. ; 27, s. 266-271
- Relaterad länk:
-
https://research.cha... (primary) (free)
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://research.cha...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Manufacturing industries are experiencing a technical paradigm shift that will change how they run their operations. Equipment and personnel generate an ever-increasing amount of data, and connectivity enables to utilize data to a larger extent. Connecting a machine is not a technical obstacle anymore, but with all available data, the challenge is to understand the requirements of data to support efficient decision-making. This paper will address the requirements of data by domain experts, in the context of more real-time data available. A focus group interview was performed, assessing the key factors of big data; volume, velocity, and variety of data.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Maskinteknik -- Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Mechanical Engineering -- Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics (hsv//eng)
Nyckelord
- Data-driven decision-making
- Big data
- 5G
Publikations- och innehållstyp
- kon (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Bärring, Maja, 1 ...
-
Lundgren, Camill ...
-
Åkerman, Magnus, ...
-
Johansson, Björn ...
-
Stahre, Johan, 1 ...
-
Engström, Ulrika
-
visa fler...
-
Friis, Martin
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Maskinteknik
-
och Produktionstekni ...
- Artiklar i publikationen
-
Procedia CIRP
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola