Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:e6d3c7c9-71eb-48a6-9410-132362e20fb6" >
Adaptive forward co...
-
Hosseini, Seyed Mehrdad,1977Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
(författare)
Adaptive forward collision warning algorithm for automotive applications
- Artikel/kapitelEngelska2016
Förlag, utgivningsår, omfång ...
-
2016
-
electronicrdacarrier
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:research.chalmers.se:e6d3c7c9-71eb-48a6-9410-132362e20fb6
-
ISBN:9781467386821
-
https://research.chalmers.se/publication/236468URI
-
https://doi.org/10.1109/ACC.2016.7526608DOI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:kon swepub-publicationtype
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Anmärkningar
-
This paper proposes an adaptive collision warning algorithm (CWA) that supports the driver by issuing early warnings for collision avoidance without noticeably increasing the risk of false alarms in real traffic. This algorithm can also detect when an emergency intervention is necessary. Compared to existing CWAs, the proposed solution in this paper triggers alarms by solving a linear convex program using traffic data, road’s constraints and bicycle model dynamics, and by incorporating an adaptive (speed-dependent) warning threshold. A collision threat is detected by determining feasible steering trajectories without altering the vehicle’s longitudinal velocity.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Murgovski, Nikolce,1980Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)murgovsk
(författare)
-
Rodrigues de Campos, Gabriel,1986Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)dega
(författare)
-
Sjöberg, Jonas,1964Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)sjoberg
(författare)
-
Chalmers tekniska högskola
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:American Control Conference2016-July, s. 5982-59870743-16199781467386821
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas