Spatial yield estimates of fast-growing willow plantations for energy based on climatic variables in northern Europe

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:slubar.slu.se:82659" > Spatial yield estim...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Mola-Yudego, BlasNorwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO) (författare)

Spatial yield estimates of fast-growing willow plantations for energy based on climatic variables in northern Europe

Artikel/kapitelEngelska2016

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2016-02-29
Wiley,2016
Wiley Open Access,2024

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:slubar.slu.se:82659
https://res.slu.se/id/publ/82659URI
https://doi.org/10.1111/gcbb.12332DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Spatially accurate and reliable estimates from fast-growing plantations are a key factor for planning energy supply. This study aimed to estimate the yield of biomass from short rotation willow plantations in northern Europe. The data were based on harvesting records from 1790 commercial plantations in Sweden, grouped into three ad hoc categories: low, middle and high performance. The predictors included climatic variables, allowing the spatial extrapolation to nearby countries. The modeling and spatialization of the estimates used boosted regression trees, a method based on machine learning. The average RMSE for the final models selected was 0.33, 0.39 and 1.91 (corresponding to R-2 = 0.77, 0.88 and 0.45), for the low, medium and high performance categories, respectively. The models were then applied to obtain 191 km yield estimates in the rest of Sweden, as well as for Norway, Denmark, Finland, Estonia, Latvia, Lithuania and the Baltic coast of Germany and Poland. The results demonstrated a large regional variation. For the first rotation under high performance conditions, the country averages were as follows: >7 odt ha(-1) yr(-1) in the Baltic coast of Germany, >6 odt ha(-1) yr(-1) in Denmark, >5 odt ha(-1) yr(-1) in the Baltic coast of Poland and between 4-5 odt ha(-1) yr(-1) in the rest. The results of this approach indicate that they can provide faster and more accurate predictions than previous modeling approaches and can offer interesting possibilities in the field of yield modeling.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Dimitriou, IoannisSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för växtproduktionsekologi,Department of Crop Production Ecology(Swepub:slu)46702 (författare)
Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO)Institutionen för växtproduktionsekologi (creator_code:org_t)
Sveriges lantbruksuniversitet

Sammanhörande titlar

Ingår i:GCB Bioenergy: Wiley8, s. 1093-11051757-16931757-1707

Internetlänk

Hitta via bibliotek

GCB Bioenergy (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Mola-Yudego, Bla ...; Dimitriou, Ioann ...

Om ämnet

LANTBRUKSVETENSKAPER: LANTBRUKSVETENSK ...; och Lantbruksvetensk ...; och Jordbruksvetensk ...

Artiklar i publikationen: GCB Bioenergy

Av lärosätet: Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se