SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-23833" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-23833"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Palm, Bruna, et al. (författare)
  • Inflated Rayleigh Distribution for SAR Imagery Modeling
  • 2022
  • Ingår i: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2022). - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - 9781665427920 ; , s. 44-47
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Synthetic aperture radars (SAR) data plays an important role in remote sensing applications. It is common knowledge that SAR image amplitude pixels can be approximately modeled by the Rayleigh distribution. However, this model is contin-uous and does not accommodate points with non-zero prob-ability, such as a null pixel amplitude value. Thus, in this paper, we propose an inflated Rayleigh distribution for SAR image modeling that is based on a mixed continuous-discrete distribution and can be used to fit signals with observed values on [0, infty). The maximum likelihood approach is considered to estimate the parameters of the proposed distribution. An empirical experiment with a SAR image is also presented and discussed. © 2022 IEEE.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Palm, Bruna (1)
Pettersson, Mats, 19 ... (1)
Vu, Viet Thuy, 1977- (1)
Javadi, Saleh, 1986- (1)
Bayer, Fabio M. (1)
Lärosäte
Blekinge Tekniska Högskola (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Teknik (1)
År
2022 (1)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy