SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-7088" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-7088"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Guarino, Donatella, et al. (författare)
  • Using Fuzzy Logic to Monitor the State of an Ubiquitous Robotic System
  • 2008
  • Ingår i: Journal of Uncertain Systems. - : World Academic Union. - 1752-8909. ; 2:2, s. 123-132
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • A trend is emerging in the fields of ambient intelligence (AmI) and autonomous robotics, which points in the direction of a merger between these two fields. The inclusion of robotic devices in AmI system, sometimes named ubiquitous robotics, makes one of the hard problems in this field even harder: how can we provide a comfortable, natural interface between the everyday user and a complex system which consists of a large multitude of highly heterogeneous devices? In this paper, we address a specific, important aspect of this problem: to enable the user of an ubiquitous robotic system to monitor the state of this system in a natural way. The solution that we propose is based on two mechanisms: an expression-based semantics to represent in a uniform way the status of heterogeneous devices; and a common interface point to aggregate the information from all devices into a summary status presented to the user. For both mechanisms, we propose to use the tools of fuzzy logic. We justify this choice by arguments grounded in the semantics and formal properties of fuzzy logic. We also illustrate our approach on a specific type of ubiquitous robotic system called Ecology of Physically Embedded Intelligent Systems, or PEIS-Ecology.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Saffiotti, Alessandr ... (1)
Guarino, Donatella (1)
Lärosäte
Örebro universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy