SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-219754" "

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-219754"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Niemi, Calle, et al. (författare)
  • Quantitative and qualitative saccharide analysis of North Atlantic brown seaweed by gas chromatography/mass spectrometry and infrared spectroscopy
  • 2024
  • Ingår i: International Journal of Biological Macromolecules. - : Elsevier. - 0141-8130 .- 1879-0003. ; 254
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Brown seaweeds contain a variety of saccharides which have potential industrial uses. The most abundant polysaccharide in brown seaweed is typically alginate, consisting of mannuronic (M) and guluronic acid (G). The ratio of these residues fundamentally determines the physicochemical properties of alginate. In the present study, gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) was used to give a detailed breakdown of the monosaccharide species in North Atlantic brown seaweeds. The anthrone method was used for determination of crystalline cellulose. The experimental data was used to calibrate multivariate prediction models for estimation of total carbohydrates, crystalline cellulose, total alginate and alginate M/G ratio directly in dried, brown seaweed using three types of infrared spectroscopy, using relative error (RE) as a measure of predictive accuracy. Diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS) performed well for the estimation of total alginate (RE = 0.12, R2 = 0.82), and attenuated total reflectance (ATR) showed good prediction of M/G ratio (RE = 0.14, R2 = 0.86). Both DRIFTS, ATR and near infrared (NIR) were unable to predict crystalline cellulose and only DRIFTS performed better in determining total carbohydrates. Multivariate spectral analysis is a promising method for easy and rapid characterization of alginate and M/G ratio in seaweed.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Gentili, Francesco (1)
Gorzsás, András (1)
Takahashi Schmidt, J ... (1)
Niemi, Calle (1)
Lärosäte
Umeå universitet (1)
Sveriges Lantbruksuniversitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
Lantbruksvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy