SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/307465" "

Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/307465"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Kröpfl, Fabian, et al. (författare)
  • Operator compression with deep neural networks
  • 2021
  • Ingår i: ArXiv Preprint 2105.12080.
  • Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
    • This paper studies the compression of partial differential operators using neural networks. We consider a family of operators, parameterized by a potentially high-dimensional space of coefficients that may vary on a large range of scales. Based on existing methods that compress such a multiscale operator to a finite-dimensional sparse surrogate model on a given target scale, we propose to directly approximate the coefficient-to-surrogate map with a neural network. We emulate local assembly structures of the surrogates and thus only require a moderately sized network that can be trained efficiently in an offline phase. This enables large compression ratios and the online computation of a surrogate based on simple forward passes through the network is substantially accelerated compared to classical numerical upscaling approaches. We apply the abstract framework to a family of prototypical second-order elliptic heterogeneous diffusion operators as a demonstrating example.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
annan publikation (1)
Typ av innehåll
övrigt vetenskapligt/konstnärligt (1)
Författare/redaktör
Maier, Roland, 1993 (1)
Peterseim, Daniel (1)
Kröpfl, Fabian (1)
Lärosäte
Göteborgs universitet (1)
Chalmers tekniska högskola (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy