SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "id:"swepub:oai:research.chalmers.se:6012f827-6847-41f0-b884-9c9b41b6f2a5" "

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:6012f827-6847-41f0-b884-9c9b41b6f2a5"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Mao, Wengang, 1980, et al. (författare)
  • Statistical models for the speed prediction of a container ship
  • 2016
  • Ingår i: Ocean Engineering. - : Elsevier BV. - 0029-8018. ; 126, s. 152-162
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Accurate prediction of ship speed for given engine power and encountering sea environments is one of the key factors for ship route planning to ensure expected time of arrivals (ETA). Traditional methods need first to compute a ship's total resistance based on theoretical calculations, which are often associated with large uncertainties. In this paper, two statistical approaches are investigated to establish models for a ship's speed prediction. The measurement data of a containership during one year's sailing are used for the demonstration and validation of the presented statistical methods. The pros and cons of the methods are compared in terms of capability, robustness, and accuracy of the prediction. By means of the measured engine Revolutions Per Minute (RPM) and extracted sea environments along the ship's sailing routes, the statistical methods are shown to be able to give reliable speed predictions. Further investigation is needed to test the capability of the statistical methods for the speed prediction using engine power instead of RPM.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Wallin, Jonas, 1981 (1)
Mao, Wengang, 1980 (1)
Rychlik, Igor, 1952 (1)
Storhaug, Gaute (1)
Lärosäte
Göteborgs universitet (1)
Chalmers tekniska högskola (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy