SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-28726" "

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-28726"

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Capannini, Gabriele, et al. (författare)
  • QuickRank : A C++ suite of learning to rank algorithms
  • 2015
  • Ingår i: CEUR Workshop Proceedings.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Ranking is a central task of many Information Retrieval (IR) problems, particularly challenging in the case of large-scale Web collections where it involves effectiveness requirements and effciency constraints that are not common to other ranking-based applications. This paper describes QuickRank, a C++ suite of effcient and effective Learning to Rank (LtR) algorithms that allows high-quality ranking functions to be devised from possibly huge training datasets. QuickRank is a project with a double goal: i) answering industrial need of Tiscali S.p.A. for a exible and scalable LtR solution for learning ranking models from huge training datasets; ii) providing the IR research community with a exible, extensible and effcient LtR framework to design LtR solutions and fairly compare the performance of different algorithms and ranking models. This paper presents our choices in designing QuickRank and report some preliminary use experiences.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Mori, M. (1)
Orlando, S. (1)
Capannini, Gabriele (1)
Nardini, F.M. (1)
Lucchese, C. (1)
Perego, R. (1)
visa fler...
Tonellotto, N. (1)
Dato, D. (1)
visa färre...
Lärosäte
Mälardalens universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Teknik (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy