SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "(swepub) pers:(Ottersten Björn 1961) lar1:(kth) pers:(Kristensson Martin) srt2:(2001)"

Sökning: (swepub) pers:(Ottersten Björn 1961) lar1:(kth) pers:(Kristensson Martin) > (2001)

  • Resultat 1-2 av 2
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Kristensson, Martin, et al. (författare)
  • Further Results and Insights on Subspace Based Sinusoidal Frequency Estimation
  • 2001
  • Ingår i: IEEE Transactions on Signal Processing. - : IEEE Signal Processing Society. - 1053-587X .- 1941-0476. ; 49:12, s. 2962-2974
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Subspace-based methods for parameter identification have received considerable attention in the literature. Starting with a scalar-valued process, it is well known that subspace-based identification of sinusoidal frequencies is possible if the scalar valued data is windowed to form a low-rank vector-valued process. MUSIC and ESPRIT-like estimators have, for some time, been applied to this vector model. In addition, a statistically attractive Markov-like procedure for this class of methods has been proposed. Herein, the Markov-like procedure is reinvestigated. Several results regarding rank, performance, and structure are given in a compact manner. The large sample equivalence with the approximate maximum likelihood method by Stoica et al. (1988) is also established
  •  
2.
  • Kristensson, Martin, et al. (författare)
  • Optimum Subspace Methods
  • 2001
  • Ingår i: Signal Processing Advances in Communications. - : Prentice Hall. ; , s. 139-177
  • Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-2 av 2
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
bokkapitel (1)
Typ av innehåll
övrigt vetenskapligt/konstnärligt (1)
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Ottersten, Björn, 19 ... (2)
Kristensson, Martin (2)
Jansson, Magnus (1)
Lärosäte
Kungliga Tekniska Högskolan (2)
Språk
Engelska (2)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Teknik (2)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy