SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:hj-60436"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:hj-60436" > Binary pattern matc...

Binary pattern matching from a local dissimilarity measure

Morain-Nicolier, Frédéric (författare)
CReSTIC-URCA, IUT, Troyes Cedex, France
Landré, Jérôme (författare)
CReSTIC-URCA, IUT, Troyes Cedex, France
Ruan, Su (författare)
CReSTIC-URCA, IUT, Troyes Cedex, France
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: 2010 2nd International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, IPTA 2010. - : IEEE. - 9781424472482 ; , s. 417-420
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This communication deals with finding the position of a reference shape in a given image. The proposed matcher is constructed from local dissimilarity maps. These maps allow to efficiently and robustly measure the differences between two images. It is shown an example that the matcher potentially returns less false-positives than a reference method (chamfer matching). This is possible as the local dissimilarity measure is symmetric, which makes it more robust to noise.We show that the proposed matcher is a generalization of the chamfer matching. It also allows fast computation times. A good robustness to noise is confirmed from presented simulations.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Chamfer matching
Local dissimilarity
Pattern recognition
Template localization
Dissimilarity measures
Fast computation
Reference method
Imaging systems
Pattern matching
Image processing

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Morain-Nicolier, ...
Landré, Jérôme
Ruan, Su
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
2010 2nd Interna ...
Av lärosätet
Jönköping University

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy