onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-53571"
Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-53571" > Using accent inform...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Salvi, GiampieroKTH,Tal, musik och hörsel (författare)
Using accent information in ASR models for Swedish
- Artikel/kapitelEngelska2003
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 2003
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-53571
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-53571URI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- QC 20111230
- In this study accent information is used in an attempt to improve acoustic models for automatic speech recognition (ASR). First, accent dependent Gaussian models were trained independently. The Bhattacharyya distance was then used in conjunction with agglomerative hierarchical clustering to define optimal strategies for merging those models. The resulting allophonic classes were analyzed and compared with the phonetic literature. Finally, accent "aware" models were built, in which the parametric complexity for each phoneme corresponds to the degree of variability across accent areas and to the amount of training data available for it. The models were compared to models with the same, but evenly spread, overall complexity showing in some cases a slight improvement in recognition accuracy.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- KTHTal, musik och hörsel (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Proceedings of INTERSPEECH'2003, s. 2677-2680
Internetlänk
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Salvi, Giampiero
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- Artiklar i publikationen
- Proceedings of I ...
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
