SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-55916"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-55916" > Training Algorithm ...

Training Algorithm for Extra Reduced Size Lattice-Ladder Multilayer Perceptrons

Navakauskas, Dalius (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
 (creator_code:org_t)
Linköping : Linköping University Electronic Press, 2003
Engelska 14 s.
Serie: LiTH-ISY-R, 1400-3902 ; 2499
  • Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A quick gradient training algorithm for a specific neural network structure called an extra reduced size lattice-ladder multilayer perceptron is introduced. Presented derivation of the algorithm utilizes recently found by author simplest way of exact computation of gradients for rotation parameters of lattice-ladder filter. Developed neural network training algorithm is optimal in terms of minimal number of constants, multiplication and addition operations, while the regularity of the structure is also preserved.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

lattice–ladder filter
lattice–ladder multilayer perceptron
adaptation
gradient adaptive lattice algorithms.
Automatic control
Reglerteknik

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
rap (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Navakauskas, Dal ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Delar i serien
LiTH-ISY-R,
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy