Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:mau-39610" >
Current and Future ...
Current and Future Multimodal Learning Analytics Data Challenges
-
- Spikol, Daniel, 1965- (författare)
- Malmö högskola,Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
-
- Prieto, Luis P. (författare)
- Tallinn University, Tallinn, Estonia
-
- Rodriguez-Triana, M. J. (författare)
- REACT Group, EPFL, Lausanne, Switzerland
-
visa fler...
-
- Worsley, Marcelo (författare)
- Northwestern University, Evanston, IL, United States
-
- Ochoa, Xavier (författare)
- ESPOL, Guayaquil, Ecuador
-
- Cukurova, Mutlu (författare)
- UCL Knowledge Lab, London, United Kingdom
-
- Vogel, Bahtijar (författare)
- Malmö högskola,Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
-
- Ruffaldi, Emanuele (författare)
- Scuola Superiore Sant'Anna, Italy
-
- Ringtved, Ulla Lunde (författare)
- University College Nordjylland
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2017-03-13
- 2017
- Engelska.
-
Ingår i: Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK'17). - New York, NY, USA : ACM Digital Library. ; , s. 518-519
- Relaterad länk:
-
https://discovery.uc...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Multimodal Learning Analytics (MMLA) captures, integrates and analyzes learning traces from different sources in order to obtain a more holistic understanding of the learning process, wherever it happens. MMLA leverages the increasingly widespread availability of diverse sensors, high-frequency data collection technologies and sophisticated machine learning and artificial intelligence techniques. The aim of this workshop is twofold: first, to expose participants to, and develop, different multimodal datasets that reflect how MMLA can bring new insights and opportunities to investigate complex learning processes and environments; second, to collaboratively identify a set of grand challenges for further MMLA research, built upon the foundations of previous workshops on the topic.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Multimodal learning analytics
- datasets
- challenges
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)