SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-37091"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-37091" > Deep Learning based...

Deep Learning based Person Identification using Facial Images

Rahman, Hamidur (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Ahmed, Mobyen Uddin, 1976- (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Begum, Shahina, 1977- (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
 (creator_code:org_t)
2018-02-17
2018
Engelska.
Ingår i: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, Volume 225. - Cham : Springer International Publishing. - 9783319762128 ; , s. 111-115
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Person identification is an important task for many applications for example in security. A person can be identified using finger print, vocal sound, facial image or even by DNA test. However, Person identification using facial images is one of the most popular technique which is non-contact and easy to implement and a research hotspot in the field of pattern recognition and machine vision. n this paper, a deep learning based Person identification system is proposed using facial images which shows higher accuracy than another traditional machine learning, i.e. Support Vector Machine.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Face recognition
Person Identification
Deep Learning.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Rahman, Hamidur
Ahmed, Mobyen Ud ...
Begum, Shahina, ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Datorsystem
Artiklar i publikationen
Lecture Notes of ...
Av lärosätet
Mälardalens universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy