Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-130727" >
Clustering misalign...
Clustering misaligned dependent curves applied to varved lake sediment for climate reconstruction
-
- Abramowizc, Konrad (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik
-
- Arnqvist, Per, 1963- (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik
-
- Secchi, Piercesare (författare)
- Politecnico di Milano, Italy
-
visa fler...
-
- Sjöstedt de Luna, Sara (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik,Arcum
-
- Vantini, Simone (författare)
- Politecnico di Milano, Italy
-
- Vitelli, Valeria (författare)
- Oslo University, Norway
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2016-07-14
- 2017
- Engelska.
-
Ingår i: Stochastic environmental research and risk assessment (Print). - : Springer. - 1436-3240 .- 1436-3259. ; 31:1, s. 71-85
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- In this paper we introduce a novel functional clustering method, the Bagging Voronoi K-Medoid Aligment (BVKMA) algorithm, which simultaneously clusters and aligns spatially dependent curves. It is a nonparametric statistical method that does not rely on distributional or dependency structure assumptions. The method is motivated by and applied to varved (annually laminated) sediment data from lake Kassjön in northern Sweden, aiming to infer on past environmental and climate changes. The resulting clusters and their time dynamics show great potential for seasonal climate interpretation, in particular for winter climate changes.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
Nyckelord
- Functional data
- Clustering
- Dependence
- Misalignment
- Sediment data
- matematisk statistik
- Mathematical Statistics
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas