Fourteen days free-living evaluation of an open-source algorithm for counting steps in healthy adults with a large variation in physical activity level.

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-333426" > Fourteen days free-...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Fourteen days free-living evaluation of an open-source algorithm for counting steps in healthy adults with a large variation in physical activity level.

Holm, Ivar (författare): Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kost- och idrottsvetenskap,Centrum för hälsa och prestationsutveckling,Department of Food and Nutrition, and Sport Science,Center for Health and Performance

Fridolfsson, Jonatan, 1992 (författare): Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kost- och idrottsvetenskap,Centrum för hälsa och prestationsutveckling,Department of Food and Nutrition, and Sport Science,Center for Health and Performance

Börjesson, Mats, 1965 (författare): Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Centrum för hälsa och prestationsutveckling,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine,Center for Health and Performance

visa fler...

Arvidsson, Daniel, 1974 (författare): Gothenburg University,Göteborgs universitet,Centrum för hälsa och prestationsutveckling,Institutionen för kost- och idrottsvetenskap,Center for Health and Performance,Department of Food and Nutrition, and Sport Science

visa färre...

(creator_code:org_t)

2023
2023
Engelska.
Ingår i: BMC biomedical engineering. - 2524-4426. ; 5

Relaterad länk:: https://gup.ub.gu.se...; visa fler...; https://doi.org/10.1...; visa färre...

Tidskriftsartikel (refereegranskat)

Abstract Ämnesord

Stäng

The number of steps by an individual, has traditionally been assessed with a pedometer, but increasingly with an accelerometer. The ActiLife software (AL) is the most common way to process accelerometer data to steps, but it is not open source which could aid understanding of measurement errors. The aim of this study was to compare assessment of steps from the open-source algorithm part of the GGIR package and two closed algorithms, AL normal (n) and low frequency extension (lfe) algorithms to Yamax pedometer, as reference. Free-living in healthy adults with a wide range of activity level was studied.A total 46 participants divided by activity level into a low-medium active group and a high active group, wore both an accelerometer and a pedometer for 14days. In total 614 complete days were analyzed. A significant correlation between Yamax and all three algorithms was shown but all comparisons were significantly different with paired t-tests except for ALn vs Yamax. The mean bias shows that ALn slightly overestimated steps in the low-medium active group and slightly underestimated steps in high active group. The mean percentage error (MAPE) was 17% and 9% respectively. The ALlfe overestimated steps by approximately 6700/day in both groups and the MAPE was 88% in the low-medium active group and 43% in the high active group. The open-source algorithm underestimated steps with a systematic error related to activity level. The MAPE was 28% in the low-medium active group and 48% in the high active group.The open-source algorithm captures steps fairly well in low-medium active individuals when comparing with Yamax pedometer, but did not show satisfactory results in more active individuals, indicating that it must be modified before implemented in population research. The AL algorithm without the low frequency extension measures similar number of steps as Yamax in free-living and is a useful alternative before a valid open-source algorithm is available.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Hälsovetenskap -- Idrottsvetenskap (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Health Sciences -- Sport and Fitness Sciences (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Hälsovetenskap -- Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Health Sciences -- Public Health, Global Health, Social Medicine and Epidemiology (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk laboratorie- och mätteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Laboratory and Measurements Technologies (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Step count
Accelerometer
Algorithms
Open source
Free-living

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

BMC biomedical engineering (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Holm, Ivar; Fridolfsson, Jon ...; Börjesson, Mats, ...; Arvidsson, Danie ...

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Hälsovetenskap; och Idrottsvetenskap

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Hälsovetenskap; och Folkhälsovetensk ...

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Medicinteknik; och Medicinsk labora ...

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Signalbehandling

Artiklar i publikationen: BMC biomedical e ...

Av lärosätet: Göteborgs universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se