SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-514824"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-514824" > Fully independent e...

Fully independent external validation of the Transcatheter Aortic Valve Replacement 30-day (TAVR-30) hospital readmission model

Nilsson, Konrad (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper
Buccheri, Sergio (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper
Lindbäck, Johan (författare)
visa fler...
Sarno, Giovanna (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper
James, Stefan, 1964- (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Cardiovascular Revascularization Medicine. - : Elsevier. - 1553-8389 .- 1878-0938. ; 56, s. 9-15
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: Early and late readmissions after Transcatheter Aortic Valve Replacement (TAVR) are common and associated with worse outcome. A risk prediction model (TAVR-30) was recently developed using readily available clinical variables to identify patients at risk for hospital readmission within 30 days after TAVR. We performed an independent external validation of the TAVR-30 model.Methods: The Swedish TAVR-registry, linked together with other mandatory national registries was used to identify all TAVR procedures, variables from the original model, hospitalizations and deaths between the years 2008 to 2021.Results: A total of 8459 patients underwent TAVR, 7693 patients had complete data and were included in the analysis. Out of these, 928 patients experienced a readmission within 30 days. Using the estimates from the original model, a concordance (c)-index of 0.51, a calibration slope of 0.07 and intercept of −0.62 were obtained respectively, overall implying poor model performance.Conclusions: This independent external validation indicates poor performance of the TAVR-30 model in a Swedish setting. Further research is needed to develop more reliable tools for predicting the risk of early hospital readmission after TAVR, as well as, for providing a deeper understanding of how to develop risk models that performs well in patients with multiple underlying comorbidities.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Kardiologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cardiac and Cardiovascular Systems (hsv//eng)

Nyckelord

TAVI
TAVR
Aortic Stenosis
Prediction model
Validation
Cardiology
Kardiologi

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Nilsson, Konrad
Buccheri, Sergio
Lindbäck, Johan
Sarno, Giovanna
James, Stefan, 1 ...
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Klinisk medicin
och Kardiologi
Artiklar i publikationen
Cardiovascular R ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy