SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/248193"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/248193" > Improving snow proc...

  • Wang, L. (författare)

Improving snow process modeling with satellite-based estimation of near-surface-air-temperature lapse rate

  • Artikel/kapitelEngelska2016

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2016

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/248193
  • https://gup.ub.gu.se/publication/248193URI
  • https://doi.org/10.1002/2016JD025506DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • In distributed hydrological modeling, surface air temperature (Tair) is of great importance in simulating cold region processes, while the near-surface-air-temperature lapse rate (NLR) is crucial to prepare Tair (when interpolating Tair from site observations to model grids). In this study, a distributed biosphere hydrological model with improved snow physics (WEB-DHM-S) was rigorously evaluated in a typical cold, large river basin (e.g., the upper Yellow River basin), given a mean monthly NLRs. Based on the validated model, we have examined the influence of the NLR on the simulated snow processes and streamflows. We found that the NLR has a large effect on the simulated streamflows, with a maximum difference of greater than 24% among the various scenarios for NLRs considered. To supplement the insufficient number of monitoring sites for near-surface-air-temperature at developing/undeveloped mountain regions, the nighttime Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer land surface temperature is used as an alternative to derive the approximate NLR at a finer spatial scale (e.g., at different elevation bands, different land covers, different aspects, and different snow conditions). Using satellite-based estimation of NLR, the modeling of snow processes has been greatly refined. Results show that both the determination of rainfall/snowfall and the snowpack process were significantly improved, contributing to a reduced summer evapotranspiration and thus an improved streamflow simulation. ©2016. American Geophysical Union. All Rights Reserved.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Sun, L. (författare)
  • Shrestha, M. (författare)
  • Li, X. (författare)
  • Liu, W. (författare)
  • Zhou, J. (författare)
  • Yang, K. (författare)
  • Lu, H. (författare)
  • Chen, Deliang,1961Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för geovetenskaper,Department of Earth Sciences(Swepub:gu)xchede (författare)
  • Göteborgs universitetInstitutionen för geovetenskaper (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Journal of Geophysical Research - Atmospheres121:200148-02272156-2202

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy