SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/310231"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/310231" > On model-theoretic ...

On model-theoretic strong normalization for truth-table natural deduction

Abel, Andreas, 1974 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, datavetenskap (GU),Department of Computer Science and Engineering, Computing Science (GU)
 (creator_code:org_t)
Schloss Dagstuhl : Leibniz Zentrum für Informatik, 2021
2021
Engelska.
Ingår i: Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs. - Schloss Dagstuhl : Leibniz Zentrum für Informatik. - 1868-8969.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Intuitionistic truth table natural deduction (ITTND) by Geuvers and Hurkens (2017), which is inherently non-confluent, has been shown strongly normalizing (SN) using continuation-passing-style translations to parallel lambda calculus by Geuvers, van der Giessen, and Hurkens (2019). We investigate the applicability of standard model-theoretic proof techniques and show (1) SN of detour reduction (β) using Girard's reducibility candidates, and (2) SN of detour and permutation reduction (βπ) using biorthogonals. In the appendix, we adapt Tait's method of saturated sets to β, clarifying the original proof of 2017, and extend it to βπ.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Natural deduction
Permutative conversion
Reducibility
Strong normalization
Truth table

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Abel, Andreas, 1 ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Leibniz Internat ...
Av lärosätet
Göteborgs universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy