onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:182e3260-0e78-442d-b4cf-391332ec4163"
Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:182e3260-0e78-442d-b4cf-391332ec4163" > Deep Learning on Ul...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
| Fältnamn | Indikatorer | Metadata |
|---|---|---|
| 000 | 04867naa a2200397 4500 | |
| 001 | oai:lup.lub.lu.se:182e3260-0e78-442d-b4cf-391332ec4163 | |
| 003 | SwePub | |
| 008 | 230213s2023 | |||||||||||000 ||eng| | |
| 024 | 7 | a https://lup.lub.lu.se/record/182e3260-0e78-442d-b4cf-391332ec41632 URI |
| 024 | 7 | a https://doi.org/10.3390/healthcare110201842 DOI |
| 040 | a (SwePub)lu | |
| 041 | a engb eng | |
| 042 | 9 SwePub | |
| 072 | 7 | a art2 swepub-publicationtype |
| 072 | 7 | a ref2 swepub-contenttype |
| 100 | 1 | a Berggreen, Johanu Lund University,Lunds universitet,Medicinsk teknik, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,LTH profilområde: Teknik för hälsa,LTH profilområden,Lunds Tekniska Högskola,Biomedical Engineering, Lund,Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,LTH Profile Area: Engineering Health,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,Skåne University Hospital4 aut0 (Swepub:lu)jo0624be |
| 245 | 1 0 | a Deep Learning on Ultrasound Images Visualizes the Femoral Nerve with Good Precision |
| 264 | c 2023-01-07 | |
| 264 | 1 | b MDPI AG,c 2023 |
| 520 | a The number of hip fractures per year worldwide is estimated to reach 6 million by the year 2050. Despite the many advantages of regional blockades when managing pain from such a fracture, these are used to a lesser extent than general analgesia. One reason is that the opportunities for training and obtaining clinical experience in applying nerve blocks can be a challenge in many clinical settings. Ultrasound image guidance based on artificial intelligence may be one way to increase nerve block success rate. We propose an approach using a deep learning semantic segmentation model with U-net architecture to identify the femoral nerve in ultrasound images. The dataset consisted of 1410 ultrasound images that were collected from 48 patients. The images were manually annotated by a clinical professional and a segmentation model was trained. After training the model for 350 epochs, the results were validated with a 10-fold cross-validation. This showed a mean Intersection over Union of 74%, with an interquartile range of 0.66–0.81. | |
| 650 | 7 | a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Klinisk medicinx Radiologi och bildbehandling0 (SwePub)302082 hsv//swe |
| 650 | 7 | a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Clinical Medicinex Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging0 (SwePub)302082 hsv//eng |
| 653 | a artificial intelligence | |
| 653 | a deep learning | |
| 653 | a hip fracture | |
| 653 | a nerve blocks | |
| 653 | a ultrasound | |
| 700 | 1 | a Johansson, Andersu Lund University,Lunds universitet,Medicinsk teknik, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,LTH profilområde: Teknik för hälsa,LTH profilområden,Lunds Tekniska Högskola,Biomedical Engineering, Lund,Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,LTH Profile Area: Engineering Health,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH4 aut0 (Swepub:lu)anes-ajo |
| 700 | 1 | a Jahr, Johnu Lund University,Lunds universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine4 aut0 (Swepub:lu)anes-jja |
| 700 | 1 | a Möller, Sebastianu Lund University,Lunds universitet,Medicinsk teknik, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,LTH profilområde: Teknik för hälsa,LTH profilområden,Lunds Tekniska Högskola,LU profilområde: Ljus och material,Lunds universitets profilområden,Biomedical Engineering, Lund,Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,LTH Profile Area: Engineering Health,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,LU Profile Area: Light and Materials,Lund University Profile areas,Region Skåne4 aut0 (Swepub:lu)se6152st |
| 700 | 1 | a Jansson, Tomasu Lund University,Lunds universitet,Avdelningen för Biomedicinsk teknik,Institutionen för biomedicinsk teknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Medicinsk teknik, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,LTH profilområde: Teknik för hälsa,LTH profilområden,Department of Biomedical Engineering,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Biomedical Engineering, Lund,Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,LTH Profile Area: Engineering Health,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,Region Skåne4 aut0 (Swepub:lu)elma-tja |
| 710 | 2 | a Medicinsk teknik, Lundb Sektion V4 org |
| 773 | 0 | t Healthcare (Switzerland)d : MDPI AGg 11:2q 11:2x 2227-9032 |
| 856 | 4 | u http://dx.doi.org/10.3390/healthcare11020184x freey FULLTEXT |
| 856 | 4 8 | u https://lup.lub.lu.se/record/182e3260-0e78-442d-b4cf-391332ec4163 |
| 856 | 4 8 | u https://doi.org/10.3390/healthcare11020184 |
Hitta via bibliotek
- Healthcare (Switzerland) (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Berggreen, Johan
- Johansson, Ander ...
- Jahr, John
- Möller, Sebastia ...
- Jansson, Tomas
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Klinisk medicin
- och Radiologi och bi ...
- Artiklar i publikationen
- Healthcare (Swit ...
- Av lärosätet
- Lunds universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
