Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:9676e985-82e2-4aac-af6d-b4091b3d7e11" >
Using panel survey ...
Using panel survey and remote sensing data to explain yield gaps for maize in sub-Saharan Africa
-
- Djurfeldt, Göran (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Sociologi,Sociologiska institutionen,Department of Human Geography,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences,Sociology,Department of Sociology,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences
-
- Hall, Ola (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Department of Human Geography,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences
-
- Jirström, Magnus (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Department of Human Geography,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences
-
visa fler...
-
- Archila, Maria (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Department of Human Geography,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences
-
- Holmquist, Björn (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Statistiska institutionen,Ekonomihögskolan,Department of Statistics,Lund University School of Economics and Management, LUSEM
-
- Nasrin, Sultana (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Statistiska institutionen,Ekonomihögskolan,Department of Statistics,Lund University School of Economics and Management, LUSEM
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2018
- 2018
- Engelska.
-
Ingår i: Journal of Land Use Science. - 1747-423X. ; 13:3, s. 344-357
- Relaterad länk:
-
http://dx.doi.org/10... (free)
-
visa fler...
-
https://lup.lub.lu.s...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- The aim of this paper is to combine remote sensing data with geo-coded household survey data in order to measure the impact of different socio-economic and biophysical factors on maize yields. We use multilevel linear regression to model village mean maize yield per year as a function of NDVI, commercialization, pluriactivity and distance to market. We draw on seven years of panel data on African smallholders, drawn from three rounds of data collection over a twelve-year period and 56 villages in six countries combined with a time-series analysis of NDVI data from the MODIS sensor. We show that, although there is much noise in yield forecasts as made with our methodology, socio-economic drivers substantially impact on yields, more, it seems, than do biophysical drivers. To reach more powerful explanations researchers need to incorporate socio-economic parameters in their models.
Ämnesord
- SAMHÄLLSVETENSKAP -- Social och ekonomisk geografi -- Kulturgeografi (hsv//swe)
- SOCIAL SCIENCES -- Social and Economic Geography -- Human Geography (hsv//eng)
Nyckelord
- smallholders
- sub-Saharan Africa
- yield gaps
- panel data
- transdisciplinary explanation
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas