Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:02de2535-5fbf-4b17-b06f-a35d91ea1fba" >
Dataset on aquatic ...
Dataset on aquatic ecotoxicity predictions of 2697 chemicals, using three quantitative structure-activity relationship platforms
-
- Svedberg, Patrik (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biologi och miljövetenskap,Department of Biological and Environmental Sciences
-
- Inostroza, Pedro (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biologi och miljövetenskap,Department of Biological and Environmental Sciences
-
- Gustavsson, Mikael, 1983 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för nationalekonomi med statistik,Institutionen för biologi och miljövetenskap,Department of Economics,Department of Biological and Environmental Sciences
-
visa fler...
-
- Kristiansson, Erik, 1978 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences
-
- Spilsbury, Francis (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biologi och miljövetenskap,Department of Biological and Environmental Sciences
-
- Backhaus, Thomas, 1967 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för biologi och miljövetenskap,Department of Biological and Environmental Sciences
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2023
- 2023
- Engelska.
-
Ingår i: Data in Brief. - 2352-3409. ; 51
- Relaterad länk:
-
https://research.cha... (primary) (free)
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://research.cha...
-
https://gup.ub.gu.se...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Empirical and in silico data on the aquatic ecotoxicology of 2697 organic chemicals were collected in order to compile a dataset for assessing the predictive power of current Quantitative Structure Activity Relationship (QSAR) models and software platforms. This document presents the dataset and the data pipeline for its creation. Empirical data were collected from the US EPA ECOTOX Knowledgebase (ECOTOX) and the EFSA (European Food Safety Authority) report “Completion of data entry of pesticide ecotoxicology Tier 1 study endpoints in a XML schema – database”. Only data for OECD recommended algae, daphnia and fish species were retained. QSAR toxicity predictions were calculated for each chemical and each of six endpoints using ECOSAR, VEGA and the Toxicity Estimation Software Tool (T.E.S.T.) platforms. Finally, the dataset was amended with SMILES, InChIKey, pKa and logP collected from webchem and PubChem.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Biologi -- Biokemi och molekylärbiologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Biological Sciences -- Biochemistry and Molecular Biology (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmakologi och toxikologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Basic Medicine -- Pharmacology and Toxicology (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Quantitative structure-activity relationship
- Chemical toxicity
- ECOSAR
- Toxicity estimation software tool
- VEGA
- Chemical toxicity
- Quantitative structure-activity relationship
- ECOSAR
- Toxicity estimation software tool
- VEGA
- Science & Technology - Other Topics
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas