Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:f47dac1c-0c40-4fa0-ab47-4af162dc9494" >
Experimental substr...
Experimental substructuring
-
- Allen, Matthew S. (författare)
- University of Wisconsin Madison
-
- Rixen, Daniel J. (författare)
- Technische Universität München (TUM),Technical University of Munich (TUM)
-
van der Seijs, Maarten (författare)
-
visa fler...
-
- Tiso, Paolo (författare)
- Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH),Swiss Federal Institute of Technology in Zürich (ETH)
-
- Abrahamsson, Thomas, 1956 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Mayes, Randall L. (författare)
- Sandia National Laboratories
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2019-08-02
- 2020
- Engelska.
-
Ingår i: CISM International Centre for Mechanical Sciences, Courses and Lectures. - Cham : Springer International Publishing. - 2309-3706 .- 0254-1971. ; 594, s. 75-181
- Relaterad länk:
-
https://research.cha...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- In this chapter, we outline techniques to use measured dynamic characteristics of components to build an assembled model. Although the basic theory is pretty straightforward, the difficulty in experimental substructuring lies in the limitations in what can be measured and the special techniques needed to alleviate errors in the measured signals.—(Chapter Authors: Daniel Rixen, Maarten van der Seijs, Randall Mayes, Matt Allen & Thomas Abrahamsson).
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Maskinteknik -- Teknisk mekanik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Mechanical Engineering -- Applied Mechanics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Kemi -- Teoretisk kemi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Chemical Sciences -- Theoretical Chemistry (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Samhällsbyggnadsteknik -- Husbyggnad (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Civil Engineering -- Building Technologies (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- kap (ämneskategori)
- vet (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas