SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Ahlberg M.)
 

Sökning: WFRF:(Ahlberg M.) > The Thermal Infrare...

The Thermal Infrared Visual Object Tracking VOT-TIR2015 Challenge Results

Felsberg, Michael (författare)
Berg, Amanda, 1988- (författare)
Häger, Gustav (författare)
visa fler...
Ahlberg, Jörgen (författare)
Kristan, Matej (författare)
Matas, Jiri (författare)
Leonardis, Ales (författare)
Cehovin, Luka (författare)
Fernandez, Gustavo (författare)
Vojır, Tomas (författare)
Nebehay, Georg (författare)
Pflugfelder, Roman (författare)
Lukezic, Alan (författare)
Garcia-Martin8, Alvaro (författare)
Saffari, Amir (författare)
Li, Ang (författare)
Solıs Montero, Andres (författare)
Zhao, Baojun (författare)
Schmid, Cordelia (författare)
Chen, Dapeng (författare)
Du, Dawei (författare)
Shahbaz Khan, Fahad (författare)
Porikli, Fatih (författare)
Zhu, Gao (författare)
Zhu, Guibo (författare)
Lu, Hanqing (författare)
Kieritz, Hilke (författare)
Li, Hongdong (författare)
Qi, Honggang (författare)
Jeong, Jae-chan (författare)
Cho, Jae-il (författare)
Lee, Jae-Yeong (författare)
Zhu, Jianke (författare)
Li, Jiatong (författare)
Feng, Jiayi (författare)
Wang, Jinqiao (författare)
Kim, Ji-Wan (författare)
Lang, Jochen (författare)
Martinez, Jose M. (författare)
Xue, Kai (författare)
Alahari, Karteek (författare)
Ma, Liang (författare)
Ke, Lipeng (författare)
Wen, Longyin (författare)
Bertinetto, Luca (författare)
Danelljan, Martin (författare)
Arens, Michael (författare)
Tang, Ming (författare)
Chang, Ming-Ching (författare)
Miksik, Ondrej (författare)
Torr, Philip H S (författare)
Martin-Nieto, Rafael (författare)
Laganiere, Robert (författare)
Hare, Sam (författare)
Lyu, Siwei (författare)
Zhu, Song-Chun (författare)
Becker, Stefan (författare)
Hicks, Stephen L (författare)
Golodetz, Stuart (författare)
Choi, Sunglok (författare)
Wu, Tianfu (författare)
Hubner, Wolfgang (författare)
Zhao, Xu (författare)
Hua, Yang (författare)
Li, Yang (författare)
Lu, Yang (författare)
Li, Yuezun (författare)
Yuan, Zejian (författare)
Hong, Zhibin (författare)
visa färre...
 (utgivare)
 (utgivare)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE, 2015
Engelska.
Serie: IEEE International Conference on Computer Vision. Proceedings, 1550-5499
Ingår i: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. ; 639-651
  • swepub:Mat__t
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The Thermal Infrared Visual Object Tracking challenge 2015, VOTTIR2015, aims at comparing short-term single-object visual trackers that work on thermal infrared (TIR) sequences and do not apply prelearned models of object appearance. VOT-TIR2015 is the first benchmark on short-term tracking in TIR sequences. Results of 24 trackers are presented. For each participating tracker, a short description is provided in the appendix. The VOT-TIR2015 challenge is based on the VOT2013 challenge, but introduces the following novelties: (i) the newly collected LTIR (Linköping TIR) dataset is used, (ii) the VOT2013 attributes are adapted to TIR data, (iii) the evaluation is performed using insights gained during VOT2013 and VOT2014 and is similar to VOT2015.

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Science  (hsv)
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Datorseende och robotik (autonoma system)  (hsv)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy