SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:2041 1723
 

Sökning: L773:2041 1723 > A higher order visu...

A higher order visual neuron tuned to the spatial amplitude spectra of natural scenes

Dyakova, Olga (författare)
Lee, Yu-Jen (författare)
Longden, Kit D. (författare)
visa fler...
Kiselev, Valerij G. (författare)
Nordström, Karin (författare)
visa färre...
 (utgivare)
 (utgivare)
2015
2015
Engelska.
Ingår i: Nature Communications. - 2041-1723. ; 6
  • swepub:Mat__t
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Animal sensory systems are optimally adapted to those features typically encountered in natural surrounds, thus allowing neurons with limited bandwidth to encode challengingly large input ranges. Natural scenes are not random, and peripheral visual systems in vertebrates and insects have evolved to respond efficiently to their typical spatial statistics. The mammalian visual cortex is also tuned to natural spatial statistics, but less is known about coding in higher order neurons in insects. To redress this we here record intracellularly from a higher order visual neuron in the hoverfly. We show that the cSIFE neuron, which is inhibited by stationary images, is maximally inhibited when the slope constant of the amplitude spectrum is close to the mean in natural scenes. The behavioural optomotor response is also strongest to images with naturalistic image statistics. Our results thus reveal a close coupling between the inherent statistics of natural scenes and higher order visual processing in insects.

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Basic Medicine  (hsv)
Neurosciences  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Medicinska grundvetenskaper  (hsv)
Neurovetenskaper  (hsv)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy