onr:"179672"
Sökning: onr:"179672" > Proceedings of the ...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Using Weighted Fixed Neural Networks for Unsupervised Fuzzy Clustering
-
- Hamid Muhammed, Hamed, 1967- (författare)
- KTH,Hälso- och systemvetenskap
- (creator_code:org_t)
- World Scientific Publishing Co. Pte Ltd, Singapore, 2002
- Engelska.
- Ingår i: International Journal of Neural Systems (IJNS). - World Scientific Publishing Co. Pte Ltd, Singapore. - 1793-6462. ; 12:6, s. 425-434
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- A novel algorithm for unsupervised fuzzy clustering is introduced. The algorithm uses a so-called Weighted Fixed Neural Network (WFNN) to store important and useful information about the topological relations in a given data set. The algorithm produces a weighted connected net, of weighted nodes connected by weighted edges, which reflects and preserves the topology of the input data set. The weights of the nodes and the edges in the resulting net are proportional to the local densities of data samples in input space. The connectedness of the net can be changed, and the higher the connectedness of the net is chosen, the fuzzier the system becomes. The new algorithm is computationally efficient when compared to other existing methods for clustering multi-dimensional data, such as color images.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
Nyckelord
- Unsupervised image segmentation; unsupervised fuzzy clustering; neuro-fuzzy systems; Weighted Fixed Neural Networks (WFNN); watersheds
- Computer Science
- Datalogi
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Hyodo, Shin-ichi
- Av lärosätet
- Swepub_uni:_t
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
