SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-24195"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-24195" > Hybrid Feature Extr...

  • da Silva, Fabiano G.Aeronautics Institute of Technology, BRA (författare)

Hybrid Feature Extraction Based on PCA and CNN for Oil Rig Classification in C-Band SAR Imagery

  • Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • SPIE - International Society for Optical Engineering,2022
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:bth-24195
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-24195URI
  • https://doi.org/10.1117/12.2636274DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • open access
  • Feature extraction techniques play an essential role in classifying and recognizing targets in synthetic aperture radar (SAR) images. This article proposes a hybrid feature extraction technique based on convolutional neural networks and principal component analysis. The proposed method is used to extract features of oil rigs and ships in C-band synthetic aperture radar polarimetric images obtained with the Sentinel-1 satellite system. The extracted features are used as input in the logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), naive Bayes (NB), decision tree (DT), and k-nearest-neighbors (kNN) classification algorithms. Furthermore, the statistical tests of Kruskal-Wallis and Dunn were considered to show that the proposed extraction algorithm has a significant impact on the performance of the classifiers. © 2022 SPIE.

Ämnesord och genrebeteckningar

  • TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Naturresursteknik Fjärranalysteknik hsv//swe
  • ENGINEERING AND TECHNOLOGY Environmental Engineering Remote Sensing hsv//eng
  • C-Band
  • CNN
  • Feature Extraction
  • Machine Learning
  • PCA
  • SAR
  • Sentinel-1
  • Target Classification
  • Classification (of information)
  • Convolutional neural networks
  • Decision trees
  • Extraction
  • Image classification
  • Logistic regression
  • Nearest neighbor search
  • Principal component analysis
  • Radar imaging
  • Remote sensing
  • Support vector regression
  • C-bands
  • Feature extraction techniques
  • Features extraction
  • Hybrid-feature extraction
  • Machine-learning
  • Oil-rigs
  • Synthetic Aperture Radar Imagery
  • Synthetic aperture radar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ramos, Lucas P.Aeronautics Institute of Technology, BRA (författare)
  • Palm, BrunaBlekinge Tekniska Högskola,Institutionen för matematik och naturvetenskap(Swepub:bth)bxp (författare)
  • Alves, Dimas I.Aeronautics Institute of Technology, BRA (författare)
  • Pettersson, Mats,1966-Blekinge Tekniska Högskola,Institutionen för matematik och naturvetenskap(Swepub:bth)mtp (författare)
  • Machado, RenatoAeronautics Institute of Technology, BRA (författare)
  • Aeronautics Institute of Technology, BRAInstitutionen för matematik och naturvetenskap (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering: SPIE - International Society for Optical Engineering

Internetlänk

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
da Silva, Fabian ...
Ramos, Lucas P.
Palm, Bruna
Alves, Dimas I.
Pettersson, Mats ...
Machado, Renato
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Naturresurstekni ...
och Fjärranalystekni ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Blekinge Tekniska Högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy