SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Grooten Wilhelmus J. A.)
 

Sökning: WFRF:(Grooten Wilhelmus J. A.) > Detecting Prolonged...

  • Kuster, Roman PKarolinska Institutet,Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden (författare)

Detecting Prolonged Sitting Bouts with the ActiGraph GT3X.

  • Artikel/kapitelEngelska2020

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2019-12-22
  • Stockholm :Wiley-Blackwell,2020
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:gih-5934
  • ISSN:0905-7188
  • 10616/47666hdl
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:gih:diva-5934URI
  • https://doi.org/10.1111/sms.13601DOI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:shh:diva-3531URI
  • http://hdl.handle.net/10616/47666URI
  • http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:142561137URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • The ActiGraph has a high ability to measure physical activity, however, it lacks an accurate posture classification to measure sedentary behaviour. The aim of the present study was to develop an ActiGraph (waist-worn, 30Hz) posture classification to detect prolonged sitting bouts, and to compare the classification to proprietary ActiGraph data. The activPAL, a highly valid posture classification device, served as reference criterion.1 Both sensors were worn by 38 office workers over a median duration of 9 days. An automated feature selection extracted the relevant signal information for a minute based posture classification. The machine-learning algorithm with optimal feature number to predict the time in prolonged sitting bouts (≥5 and ≥10 minutes) was searched and compared to the activPAL using Bland-Altman statistics. The comparison included optimised and frequently used cut-points (100 and 150 counts-per-minute (cpm), with and without low-frequency-extension (LFE) filtering). The new algorithm predicted the time in prolonged sitting bouts most accurate (bias ≤7 minutes/day). Of all proprietary ActiGraph methods, only 150 cpm without LFE predicted the time in prolonged sitting bouts non-significantly different from the activPAL (bias ≤18 minutes/day). However, the frequently used 100 cpm with LFE accurately predicted total sitting time (bias ≤7 minutes/day). To study the health effects of ActiGraph measured prolonged sitting, we recommend using the new algorithm. In case a cut-point is used, we recommend 150 cpm without LFE to measure prolonged sitting, and 100 cpm with LFE to measure total sitting time. However, both cpm cut-points are not recommended for a detailed bout analysis.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Grooten, Wilhelmus J AKarolinska Institutet,Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden (författare)
  • Baumgartner, DanielZHAW Zurich University of Applied Sciences, Winterthur, Switzerland. (författare)
  • Blom, VictoriaGymnastik- och idrottshögskolan,Åstrandlaboratoriet,Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden,Fysisk aktivitet och hjärnhälsa(Swepub:gih)victoriab (författare)
  • Hagströmer, MariaKarolinska Institutet,Sophiahemmet Högskola,Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden(Swepub:shh)maria.hagstromer (författare)
  • Ekblom, Örjan,1971-Gymnastik- och idrottshögskolan,Åstrandlaboratoriet,Fysisk aktivitet och hjärnhälsa(Swepub:gih)orjane (författare)
  • Karolinska InstitutetKarolinska Institutet, Stockholm, Sweden (creator_code:org_t)
  • Karolinska Institutet
  • Karolinska Institutet

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Scandinavian Journal of Medicine and Science in SportsStockholm : Wiley-Blackwell30:3, s. 572-5820905-71881600-0838

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy