SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Mousavi Mohammad Reza)
 

Sökning: WFRF:(Mousavi Mohammad Reza) > Symmetry and partia...

Symmetry and partial order reduction techniques in model checking Rebeca

Jaghoori, Mohammad Mahdi (författare)
CWI, Amsterdam, Netherlands
Sirjani, Marjan (författare)
Reykjavik Univ, Reykjavik, Iceland
Mousavi, Mohammad Reza (författare)
Eindhoven Univ Technol, NL-5600 MB Eindhoven, Netherlands
visa fler...
Khamespanah, Ehsan (författare)
Univ Tehran, Tehran, Iran
Movaghar, Ali (författare)
Sharif Univ Technol, Tehran, Iran
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2009-12-18
2010
Engelska.
Ingår i: Acta Informatica. - New York : Springer. - 0001-5903 .- 1432-0525. ; 47:1, s. 33-66
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Rebeca is an actor-based language with formal semantics which is suitable for modeling concurrent and distributed systems and protocols. Due to its object model, partial order and symmetry detection and reduction techniques can be efficiently applied to dynamic Rebecamodels. We present two approaches for detecting symmetry in Rebeca models: One that detects symmetry in the topology of inter-connections among objects and another one which exploits specific data structures to reflect internal symmetry in the internal structure of an object. The former approach is novel in that it does not require any input from the modeler and can deal with the dynamic changes of topology. This approach is potentially applicable to a wide range of modeling languages for distributed and reactive systems. We have also developed a model checking tool that implements all of the above-mentioned techniques. The evaluation results show significant improvements in model size and model-checkingtime.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Verification
Algorithm
Fairness
Systems

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy