Direct attacks using fake images in iris verification

In this contribution, the vulnerabilities of iris-based recognition systems to direct attacks are studied. A database of fake iris images has been created from real iris of the BioSec baseline database. Iris images are printed using a commercial printer and then, presented at the iris sensor. We use for our experiments a publicly available iris recognition system, which some modifications to improve the iris segmentation step. Based on results achieved on different operational scenarios, we show that the system is vulnerable to direct attacks, pointing out the importance of having countermeasures against this type of fraudulent actions. © 2008 Springer Berlin Heidelberg.

Tome-Gonzalez, P.Universidad Autonoma de Madrid, Spain (författare)
Alonso-Fernandez, FernandoEscuela Politecnica Superior, Univ. Autonoma de Madrid, Spain,ATVS/Biometric Recognition Group(Swepub:hh)feralo (författare)
Galbally, J.Universidad Autonoma de Madrid, Spain (författare)
Fierrez, J.Universidad Autonoma de Madrid, Spain (författare)
Ortega-Garcia, J.Universidad Autonoma de Madrid, Spain (författare)
Universidad Autonoma de Madrid, SpainEscuela Politecnica Superior, Univ. Autonoma de Madrid, Spain (creator_code:org_t)

Ingår i:Biometrics and Identity ManagementBerlin : Springer Berlin/Heidelberg, s. 181-1909783540899907

Av författaren/redakt...: Ruiz-Albacete, V ...; Tome-Gonzalez, P ...; Alonso-Fernandez ...; Galbally, J.; Fierrez, J.; Ortega-Garcia, J ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Signalbehandling

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.