SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Ziemke Tom))
 

Sökning: (WFRF:(Ziemke Tom)) > Information Fusion ...

Information Fusion from Databases, Sensors and Simulations : A Collaborative Research Program

Andler, Sten F. (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information
Niklasson, Lars (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information
Olsson, Björn (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information
visa fler...
Persson, Anne (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information
Planstedt, Tomas (författare)
Ericsson Microwave Systems AB, Skövde, Sweden
De Vin, Leo J. (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för teknik och samhälle
Wangler, Benkt (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information
Ziemke, Tom (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE Computer Society, 2005
2005
Engelska.
Ingår i: Proceedings. - : IEEE Computer Society. - 0769523064 ; , s. 234-241
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper provides an overview of a collaborative research program in information fusion from databases, sensors and simulations. Information fusion entails the combination of data from multiple sources, to generate information that cannot be derived from the individual sources. This area is of strategic importance for industry and defense, as well as public administration areas such as health care, and needs to be pursued as an academic subject. A large number of industrial partners are supporting and participating in the development of the area. The paper describes the program’s general approach and main research areas, with a particular focus on the role of information fusion in systems development

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy