SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:2673 253X
 

Sökning: L773:2673 253X > Evaluation of 6 yea...

Evaluation of 6 years of eHealth data in the alcohol use disorder field indicates improved efficacy of care

Wallden, Mats (författare)
Skillsta Teknik Design och Kvalitet AB, Vänge, Sweden,Skillsta Teknik Design & Kval AB, Vange, Sweden.
Dahlberg, Gunnar (författare)
Kontigo Care AB, Uppsala, Sweden.
Månflod, Johan (författare)
Region Uppsala, Needle Exchange Programme, Uppsala, Sweden,Needle Exchange Programme, Reg Uppsala, Uppsala, Sweden.
visa fler...
Knez, Rajna (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för hälsovetenskaper,Forskningsmiljön hälsa, hållbarhet och digitalisering,Skaraborg Hospital, Skövde, Sweden,Family-Centred Health (FamCeH),Univ Skövde, Sch Hlth Sci, Skövde, Sweden.;Skaraborg Hosp, Skövde, Sweden.
Winkvist, Maria (författare)
Kontigo Care AB, Uppsala, Sweden.
Zetterström, Andreas (författare)
Kontigo Care AB, Uppsala, Sweden.
Andersson, Karl, 1972- (författare)
Uppsala universitet,Cancerprecisionsmedicin,Skillsta Teknik Design & Kval AB, Vange, Sweden.
Hämäläinen, Markku D. (författare)
Kontigo Care AB, Uppsala, Sweden.
Nyberg, Fred, 1945- (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap
visa färre...
Skillsta Teknik Design och Kvalitet AB, Vänge, Sweden Skillsta Teknik Design & Kval AB, Vange, Sweden (creator_code:org_t)
Frontiers Media S.A. 2024
2024
Engelska.
Ingår i: Frontiers in Digital Health. - : Frontiers Media S.A.. - 2673-253X. ; 5
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • BackgroundPredictive eHealth tools will change the field of medicine, however long-term data is scarce. Here, we report findings on data collected over 6 years with an AI-based eHealth system for supporting the treatment of alcohol use disorder.MethodsSince the deployment of Previct Alcohol, structured data has been archived in a data warehouse, currently comprising 505,641 patient days. The frequencies of relapse and caregiver-patient messaging over time was studied. The effects of both introducing an AI-driven relapse prediction tool and the COVID-19 pandemic were analyzed.ResultsThe relapse frequency per patient day among Previct Alcohol users was 0.28 in 2016, 0.22 in 2020 and 0.25 in 2022 with no drastic change during COVID-19. When a relapse was predicted, the actual occurrence of relapse in the days immediately after was found to be above average. Additionally, there was a noticeable increase in caregiver interactions following these predictions. When caregivers were not informed of these predictions, the risk of relapse was found to be higher compared to when the prediction tool was actively being used. The prediction tool decreased the relapse risk by 9% for relapses that were of short duration and by 18% for relapses that lasted more than 3 days.ConclusionsThe eHealth system Previct Alcohol allows for high resolution measurements, enabling precise identifications of relapse patterns and follow up on individual and population-based alcohol use disorder treatment. eHealth relapse prediction aids the caregiver to act timely, which reduces, delays, and shortens relapses.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Hälsovetenskap -- Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Health Sciences -- Public Health, Global Health, Social Medicine and Epidemiology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Psykiatri (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Psychiatry (hsv//eng)

Nyckelord

addiction
eHealth
prediction
relapse
alcohol
Familjecentrerad hälsa (FamCeH)
Family-Centred Health

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy