SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Amouzgar Kaveh 1980 )
 

Sökning: WFRF:(Amouzgar Kaveh 1980 ) > Augmented reality f...

Augmented reality for machine monitoring in industrial manufacturing : framework and application development

Schmitt, Thomas (författare)
Scania CV AB, Smart Factory Lab, Södertälje, Sweden ; Uppsala University, Department of Civil and Industrial Engineering, Uppsala, Sweden
Viklund, Philip (författare)
Scania CV AB, Smart Factory Lab, Södertälje, Sweden ; Uppsala University, Department of Civil and Industrial Engineering, Uppsala, Sweden
Sjölander, Martina (författare)
Scania CV AB, Smart Factory Lab, Södertälje, Sweden ; Uppsala University, Department of Civil and Industrial Engineering, Uppsala, Sweden
visa fler...
Hanson, Lars (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningsmiljön Virtuell produkt- och produktionsutveckling,User Centred Product Design
Amouzgar, Kaveh, 1980- (författare)
Uppsala University, Department of Civil and Industrial Engineering, Uppsala, Sweden
Urenda Moris, Matías (författare)
Uppsala University, Department of Civil and Industrial Engineering, Uppsala, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Procedia CIRP. - : Elsevier. - 2212-8271 .- 2212-8271. ; , s. 1327-1332
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Enhancing data visualization on the shop floor provides support for dealing with the increasing complexity of production and the need for progressing towards emerging goals like energy efficiency. It enables personnel to make informed decisions based on real-time data displayed on user-friendly interfaces. Augmented reality (AR) technology provides a promising solution to this problem by allowing for the visualization of data in a more immersive and interactive way. The aim of this study is to present a framework to visualize live and historic data about energy consumption in AR, using Power BI and Unity, and discuss the applications' capabilities. The study demonstrated that both Power BI and Unity can effectively visualize near-real-time machine data with the aid of appropriate data pipelines. While both applications have their respective strengths and limitations, they can support informed decision-making and proactive measures to improve energy utilization. Additional research is needed to examine the correlation between energy consumption and production dynamics, as well as to assess the user-friendliness of the data presentation for effective decision-making support. 

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Annan teknik -- Övrig annan teknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Other Engineering and Technologies -- Other Engineering and Technologies not elsewhere specified (hsv//eng)

Nyckelord

augmented reality
data pipelines
energy efficiency
user interface
Visualization
User Centred Product Design
Användarcentrerad produktdesign

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy