SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hj-38461"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hj-38461" > Psychometric valida...

  • Lin, Chung-YingDepartment of Rehabilitation Sciences, Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Hong Kong,Hong Kong Polytech University, Peoples R China (författare)

Psychometric validation of the Persian bergen social media addiction scale using classic test theory and Rasch models

  • Artikel/kapitelEngelska2017

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Akademiai Kiado Rt.2017
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:hj-38461
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-38461URI
  • https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071DOI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-144273URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Background and aims: The Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS), a six-item self-report scale that is a brief and effective psychometric instrument for assessing at-risk social media addiction on the Internet. However, its psychometric properties in Persian have never been examined and no studies have applied Rasch analysis for the psychometric testing. This study aimed to verify the construct validity of the Persian BSMAS using confirmatory factor analysis (CFA) and Rasch models among 2,676 Iranian adolescents.Methods: In addition to construct validity, measurement invariance in CFA and differential item functioning (DIF) in Rasch analysis across gender were tested for in the Persian BSMAS.Results: Both CFA [comparative fit index (CFI) = 0.993; Tucker-Lewis index (TLI) = 0.989; root mean square error of approximation (RMSEA) = 0.057; standardized root mean square residual (SRMR) = 0.039] and Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; outfit MnSq = 0.86-1.22) confirmed the unidimensionality of the BSMAS. Moreover, measurement invariance was supported in multigroup CFA including metric invariance (ΔCFI = .0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = .0.005) and scalar invariance (ΔCFI = .0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = 0.001) across gender. No item displayed DIF (DIF contrast = .0.48 to 0.24) in Rasch across gender.Conclusions: Given the Persian BSMAS was unidimensional, it is concluded that the instrument can be used to assess how an adolescent is addicted to social media on the Internet. Moreover, users of the instrument may comfortably compare the sum scores of the BSMAS across gender.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Broström, AndersJönköping University,HHJ, Avdelningen för omvårdnad,HHJ. ADULT,Jonköping University, Sweden(Swepub:hj)band (författare)
  • Nilsen, PerLinköpings universitet,Avdelningen för samhällsmedicin,Medicinska fakulteten,Department of Medical and Health Sciences, Linköping University, Linköping, Sweden(Swepub:liu)perni31 (författare)
  • Griffiths, Mark D.International Gaming Research Unit, Psychology Department, Nottingham Trent University, Nottingham, United Kingdom,Nottingham Trent University, England (författare)
  • Pakpour, Amir H.Jönköping University,HHJ, Avdelningen för omvårdnad,Social Determinants of Health Research Center (SDH), Qazvin University of Medical Sciences, Shahid Bahonar Blvd, Qazvin, Iran(Swepub:hj)pakami (författare)
  • Department of Rehabilitation Sciences, Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Hong KongHong Kong Polytech University, Peoples R China (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Journal of Behavioral Addictions: Akademiai Kiado Rt.6:4, s. 620-6292062-58712063-5303

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy